在城市公园或者某些自然保护区，可以通过AI降噪算法处理常见的人为噪声（如人声、喇叭声等）和环境噪声（如打雷声、雨声等）

自主研发针对生物声纹的AI识别算法，通过数据驱动的方式学习拟合模型，使用主流的数据增强、半监督学习等方法进行神经网络训练。

采集到的野生动物音频数据经过人类专家鉴定后形成物种的鸣声样板数据库，再不断迭代更新物种识别模型，提高物种识别准确率。

超500种常见鸟类的自动鸣声识别，物种识别准确率达70%~90%。